전 국민 무료 AI와 SKT·카카오·KT…‘AI 복지’의 데이터·비용 구조

6곳 경쟁 끝에 3개 컨소시엄 선정…정부, B200 GPU 총 512장 지원
전화·문자, 카카오톡, 포털·IPTV까지…AI 성능보다 ‘국민에게 닿는 길’도 평가했다
2027년부터 운영비도 정부 지원…무료 서비스의 장기 재원은 아직 숙제
행정·금융·의료까지 실행하는 AI…편리함 커질수록 개인정보 경계는 더 선명해야

정부가 추진하는 ‘전 국민 AI’의 윤곽이 드러났다.

과학기술정보통신부는 28일 ‘전 국민 AI 서비스 보편적 활용 지원’, 이른바 ‘모두의 AI’ 사업 수행기관으로 SK텔레콤·카카오·KT가 각각 주도하는 3개 컨소시엄을 최종 선정했다.

이번 공모에는 총 6개 사업자가 참여했다. 정부는 기술 적합성을 검토하는 서면평가에 이어 서비스 편의성, 이용자 확보 전략, 국내 AI 생태계 기여도 등을 평가하는 발표심사를 거쳐 세 컨소시엄을 골랐다.

겉으로 보면 ‘국민에게 AI를 무료로 제공하는 사업’이다.

그러나 안으로 들어가 보면 이번 프로젝트는 단순한 무료 챗봇 보급 사업과는 성격이 다르다.

질문에 답해주는 AI를 넘어 행정절차를 찾고, 예약하고, 신청하고, 결제하며 국민의 실제 생활 업무를 수행하는 ‘AI 에이전트’를 국가 차원에서 보편 서비스로 만들겠다는 시도​이기 때문이다.

여기서 중요한 질문이 시작된다.

왜 수많은 AI 기업 가운데 SKT·카카오·KT였을까.

그리고 국민이 무료로 사용한다면 막대한 AI 연산비용은 결국 누가 부담할까.

무엇보다 행정·금융·의료·교통까지 AI가 연결하기 시작하면 국민의 데이터는 어디까지 흘러가게 될까.

이번 사업의 성패는 AI 모델의 성능보다 오히려 이 질문에 어떻게 답하느냐에 달려 있을 수 있다.

확인된 사실 | ‘모두의 AI’는 단순한 시범사업이 아니다

사업의 공식 명칭은 ‘전 국민 AI 서비스 보편적 활용 지원(모두의 AI) 사업’​이다.

과학기술정보통신부와 정보통신산업진흥원(NIPA)은 지난 7월 사업을 공고하면서 국산 AI 모델 확보 성과를 국민이 실제 사용하는 서비스로 연결하고, 국민 누구나 AI를 쉽고 부담 없이 활용할 수 있도록 하겠다는 목표를 제시했다.

정부가 그리고 있는 서비스는 크게 세 단계다.

첫 번째는 국민 누구나 사용할 수 있는 범용 AI 챗봇이다.

두 번째는 복잡한 공공 행정절차 등을 도와주는 공공 AI 에이전트다.

그리고 이후에는 자산관리, 학습코칭, 노후설계 등 개인의 생활과 보다 밀접하게 연결되는 이른바 ‘1인 1 AI 에이전트’ 형태로 고도화하는 방향​이 제시돼 있다.

정부는 오는 9월 세 사업자와 협약을 체결하고 실무협의체를 만든 뒤 베타서비스를 거쳐 연내 정식 서비스에 들어갈 계획이다.

따라서 ‘모두의 AI’는 특정 계층을 대상으로 한 제한적인 AI 교육이나 실증사업이라기보다 AI를 인터넷이나 스마트폰처럼 일상적으로 사용하는 단계로 끌어내리려는 국가 차원의 보급정책에 가깝다.

왜 SKT·카카오·KT였나…AI 모델만 평가한 경쟁이 아니었다

이번 선정결과에서 가장 눈여겨볼 부분은 평가 기준이다.

정부는 단순히 어느 회사의 거대언어모델이 벤치마크 점수를 더 높게 받았는지만 본 것이 아니다.

서면평가에서는 기술 적합성을 검토했지만 발표평가에서는 서비스 편의성, 이용자 확보 전략, AI 생태계 기여도​까지 평가했다.

이 기준을 대입하면 세 회사의 공통점이 보인다.

모두 이미 수천만 국민에게 접근할 수 있는 거대한 생활 플랫폼 또는 통신 접점을 갖고 있다는 점이다.

SKT에는 이동통신망이 있다.

SKT가 공개한 자료에 따르면 2026년 6월 기준 IoT와 알뜰폰을 제외한 이동통신 회선은 약 2,250만 회선​이다. SKT는 이 고객 접점과 자체 AI 모델 ‘A.X K2’, AI 인프라를 결합하는 ‘풀스택 AI’를 경쟁력으로 내세웠다.

카카오는 국민이 이미 일상적으로 사용하는 메신저를 AI의 입구로 활용할 수 있다.

KT 역시 통신·미디어 인프라와 다양한 외부 서비스 채널을 결합해 사용자가 별도의 AI 앱을 찾아가지 않아도 기존 생활서비스 안에서 AI를 이용하도록 하는 방향을 제시했다.

결국 이번 평가가 보여주는 것은 하나다.

정부가 찾은 것은 ‘가장 좋은 AI 모델’만이 아니라 ‘AI를 가장 빠르게 국민의 일상으로 배포할 수 있는 사업자’였다는 점이다.

SKT가 내놓은 해법…AI 앱을 못 써도 ‘전화 한 통’이면 된다

SKT의 전략은 특히 디지털 취약계층이라는 측면에서 주목할 만하다.

SKT는 28일 사업자 선정 직후 자체 AI 모델 ‘A.X K2’를 중심으로 대국민 AI 서비스를 개발해 10월 베타서비스, 연내 정식 출시​를 추진한다고 밝혔다.

핵심은 AI를 전용 앱 안에 가두지 않는다는 것이다.

스마트폰 사용이 익숙하지 않은 고령층도 전화와 문자로 AI를 이용할 수 있도록 하는 방식이 포함됐다.

질문에 답하는 데 그치지 않고 공공서비스 탐색과 신청, 각종 증명서 발급, 의료·교통·금융·교육 분야의 예약·신청·결제까지 연결하는 것이 장기적인 목표다.

SKT는 라이너, 신한카드, 하나카드, 티맵모빌리티, SK브로드밴드, 굿닥 등 다양한 분야의 기업·기관을 포함한 생태계를 구축하고 있으며 선정 시점에는 업무협약 기업을 포함해 총 31개 기업·기관과 협력하고 있다고 밝혔다.

이 구조가 제대로 작동한다면 AI 활용격차를 줄이는 데 상당한 효과가 있을 수 있다.

AI 사용법을 배우라고 국민에게 요구하는 것이 아니라 국민이 이미 사용하는 전화·문자·메신저·TV 안으로 AI가 들어가는 방식이기 때문이다.

핵심 쟁점 ① ‘전 국민 무료 AI’…하지만 AI는 결코 공짜가 아니다

가장 먼저 짚어야 할 부분이다.

국민에게 무료라는 것과 서비스를 만드는 데 비용이 들지 않는다는 것은 전혀 다른 이야기다.

AI 서비스는 질문 하나를 처리할 때도 GPU와 데이터센터, 전력, 네트워크, 저장장치, 소프트웨어 운영비가 발생한다.

사용자가 수천만 명 단위로 늘어나면 비용 역시 빠르게 커질 수밖에 없다.

정부는 올해 선정된 3개 사업자를 대상으로 엔비디아 B200 GPU 총 512장을 지원한다. 여기서 중요한 것은 512장이 각 사업자에게 각각 제공되는 것이 아니라 세 사업자에 지원되는 전체 규모라는 점이다.

또 정부는 2027년부터 전 국민 서비스 제공에 필요한 비용을 정부예산으로 지원할 계획이라고 밝혔다.

따라서 현재의 ‘무료 AI’는 경제적으로 보면 무료가 아니다.

이용자에게 직접 요금을 받지 않는 대신 초기에는 정부가 보유한 연산자원과 향후 국가예산, 그리고 참여기업의 자체 투자가 결합되는 구조다.

결국 국민 입장에서 중요한 질문은 다음 단계다.

무료 범위가 어디까지인지, 국민 1명당 이용량에 제한은 없는지, 고성능 AI 기능도 무료인지, 정부지원이 줄어든 이후에도 동일한 서비스가 유지되는지​는 앞으로 공개될 세부 서비스 정책을 확인해야 한다.

현 단계의 정부 발표만으로 장기적인 무료 범위와 비용 분담구조가 모두 확정됐다고 보기는 어렵다.

‘전 국민 무료’라는 구호만큼이나 누가 얼마를 부담하고 언제까지 지속할 것인가를 공개하는 것이 중요하다.

핵심 쟁점 ② 무료보다 중요한 것은 ‘데이터가 어디까지 가는가’다

AI가 단순히 질문에 답할 때와 국민 대신 일을 처리할 때는 개인정보의 무게가 전혀 달라진다.

예를 들어 AI가 “주민등록등본은 어디서 발급합니까”라는 질문에 답하는 것과 실제 사용자를 인증해 증명서를 신청하는 것은 다른 문제다.

병원을 추천하는 것과 실제 환자의 예약을 진행하는 것도 다르다.

금융상품을 설명하는 것과 계좌·결제·자산정보를 활용해 금융서비스를 실행하는 것 역시 다르다.

AI 에이전트가 국민 대신 업무를 처리하려면 상황에 따라 이름, 전화번호, 위치, 결제정보, 행정정보, 건강정보 등 다양한 개인정보와 연결될 가능성이 있다.

때문에 서비스가 편리해질수록 ‘AI가 무엇을 알고 있는가’보다 ‘어떤 정보를 어떤 사업자에게 전달했는가’가 더 중요해진다.

개인정보보호위원회는 이미 ‘생성형 인공지능 개발·활용을 위한 개인정보 처리 안내서’를 현행 가이드라인으로 운영하고 있다.

흥미로운 점은 NIPA가 ‘모두의 AI’ 사업을 수정 공고하면서 개인정보보호 관련 제재조치 사항을 수정하고 별도의 FAQ를 추가했다는 사실이다. 개인정보 문제가 사업 설계 단계부터 중요한 관리항목이라는 의미로 읽을 수 있다.

그러나 현재 공개된 선정 발표만으로는 앞으로 구축될 세 서비스에서 이용자의 대화 내용이 어느 기간까지 저장되는지, 각 제휴사 사이에 어떤 데이터가 이동하는지, 모델 학습에 이용되는지, 사용자가 동의를 철회할 경우 어디까지 삭제되는지 등 구체적인 데이터 흐름은 모두 확인되지 않았다.

이는 사업자가 잘못하고 있다는 의미가 아니다.

정식 서비스 전에 반드시 투명하게 공개돼야 할 항목이라는 뜻이다.

핵심 쟁점 ③ 공공서비스의 ‘입구’를 민간 플랫폼에 맡겨도 되는가

또 하나의 질문이 있다.

AI가 앞으로 행정서비스를 대신 신청하는 수준까지 발전한다면 국민이 정부 서비스를 이용하는 통로 자체가 바뀌게 된다.

지금까지 국민은 정부24나 공공기관 홈페이지를 직접 찾았다.

앞으로는 “내가 받을 수 있는 지원금을 찾아 신청해줘”라고 AI에게 말하는 방식이 가능해질 수 있다.

이는 사용자 입장에서는 획기적으로 편리하다.

그러나 동시에 국가와 국민 사이에 민간 AI 플랫폼이라는 새로운 중간자가 등장한다는 의미도 된다.

특정 AI 서비스의 이용자가 압도적으로 많아질 경우 한 기업의 AI가 어떤 행정정보를 먼저 보여주고, 어떤 금융·의료·상업 서비스를 연결하느냐가 국민의 선택에 영향을 줄 가능성도 있다.

따라서 공공 AI에는 일반 상업용 AI보다 더 높은 수준의 설명 가능성과 중립성, 서비스 선택권이 필요하다.

공공서비스 연계 규격이 특정 사업자의 독점적 자산이 아니라 여러 AI 사업자가 사용할 수 있는 개방형 구조로 설계돼야 하는 이유도 여기에 있다.

세 사업자를 동시에 선정한 이유도 다시 볼 필요가 있다

정부가 하나의 ‘국가 AI’를 지정하지 않고 SKT·카카오·KT 세 컨소시엄을 동시에 선정한 것도 중요한 의미가 있다.

국민에게 선택권을 줄 수 있고 사업자 간 품질 경쟁을 유도할 수 있기 때문이다.

AI는 한번 특정 플랫폼이 시장의 표준이 되면 데이터와 이용자가 다시 그 플랫폼으로 몰리는 강한 네트워크 효과가 발생한다.

따라서 전 국민 AI 사업은 초기부터 단일 서비스 독점이 아니라 복수 사업자 경쟁구조를 유지하는 것이 중요하다.

문제는 경쟁이 실제로 지속되느냐다.

서비스가 시작된 이후에도 정부가 단순 가입자 수만으로 성과를 평가해서는 안 된다.

정확도와 속도뿐 아니라 개인정보 사고, 환각 발생률, 공공정보의 정확성, 장애인·고령층 접근성, 소비자 불만, 서비스 간 데이터 이동 가능성 등을 함께 공개할 필요가 있다.

AI가 국민의 일상 인프라가 된다면 평가 기준도 통신이나 금융서비스처럼 훨씬 엄격해져야 한다.

‘AI 복지’라는 개념은 충분히 의미가 있다

그럼에도 이번 사업이 가진 정책적 의미를 과소평가할 필요는 없다.

현재 고성능 생성형 AI 서비스 상당수는 월 구독료를 요구한다.

AI 활용 능력이 생산성과 교육, 취업, 정보 접근 능력의 차이로 이어질수록 경제력이 AI 접근성을 결정하는 구조는 또 다른 격차를 만들 수 있다.

이런 점에서 국가가 최소 수준 이상의 AI 서비스를 국민 모두에게 제공하는 것은 장기적으로 교육·통신·디지털 접근성과 비슷한 ‘AI 보편서비스’ 정책​으로 발전할 가능성이 있다.

특히 고령층에게 앱 설치를 요구하지 않고 전화로 AI를 이용하도록 하거나, 복잡한 행정문서를 이해하기 어려운 사람이 AI의 도움을 받아 정부 서비스를 찾을 수 있다면 사회적 편익은 상당할 수 있다.

따라서 무료 AI 자체가 문제가 아니다.

오히려 중요한 것은 무료라는 이름 뒤에 필요한 공공책임을 함께 설계하는 것이다.

Next Insight | 진짜 경쟁은 AI 성능이 아니라 ‘국민의 신뢰’를 얻는 싸움이다

이번 ‘모두의 AI’ 사업을 단순히 한국판 ChatGPT 세 개를 만드는 프로젝트로 보면 본질을 놓치게 된다.

정부가 만들려는 것은 질문에 답하는 AI가 아니다.

장기적으로는 국민을 대신해 정부와 기업의 서비스를 찾고, 비교하고, 예약하고, 신청하고, 실행하는 생활 인프라형 AI다.

그렇기 때문에 SKT·카카오·KT가 갖고 있는 수천만 국민과의 기존 접점은 강력한 경쟁력이 됐다.

하지만 바로 그 장점 때문에 더 높은 책임도 필요하다.

전화 통화와 문자, 메신저, 금융, 의료, 교통, 행정정보가 AI를 중심으로 연결되기 시작하면 AI는 사용자의 질문보다 훨씬 많은 것을 알 수 있게 된다.

무료라는 이유로 데이터의 경계가 흐려져서는 안 된다.

정부예산이 들어간다는 이유로 특정 기업이 사실상의 국민 AI 표준을 독점해서도 안 된다.

그리고 편리하다는 이유로 AI의 결정이 사람의 확인을 완전히 대신해서도 안 된다.

앞으로 정부가 공개해야 할 것은 단순한 이용자 수 목표가 아니다.

국민 1명에게 어느 수준까지 무료로 제공할 것인지, 연간 운영비는 얼마인지, 정부와 기업이 각각 얼마를 부담하는지, 개인정보는 어디에 얼마나 보관되는지, 제휴사와 어떤 방식으로 이동하는지, 서비스 탈퇴 시 데이터가 어떻게 삭제되는지까지 공개되어야 한다.

‘모두의 AI’가 성공한다면 한국은 AI를 일부 전문가나 비용을 지불할 수 있는 사람만의 도구가 아니라 국민의 기본 디지털 인프라로 확장하는 중요한 실험을 시작하게 된다.

그러나 그 성공을 판단할 기준은 “몇 천만 명이 가입했는가”가 되어서는 안 된다.

국민이 돈 걱정 없이 사용할 수 있었는가.
AI를 잘 모르는 사람도 사용할 수 있었는가.
그리고 자신의 데이터를 맡겨도 된다고 믿을 수 있었는가.

결국 ‘전 국민 AI’의 마지막 경쟁력은 GPU 숫자도, 모델의 파라미터 수도 아니다.

신뢰다.

취재·작성: 김귤연 기자 | Next Insight News
nextinsight.news@gmail.com

참고자료
과학기술정보통신부·정보통신산업진흥원(NIPA), 「전 국민 AI 서비스 보편적 활용 지원(모두의 AI) 사업」 공고 및 수정 공고, 2026년 7월
과학기술정보통신부, ‘모두의 AI’ 수행기관 선정 관련 발표, 2026년 8월 28일
SK텔레콤 뉴스룸, 「SKT, 전 국민 AI 비서 만든다」, 2026년 8월 28일
SK텔레콤 뉴스룸, ‘모두의 AI’ 사업 참여 및 풀스택 AI 전략 자료, 2026년 8월 19일
개인정보보호위원회, 「생성형 인공지능(AI) 개발·활용을 위한 개인정보 처리 안내서」
연합뉴스, ‘모두의 AI’ 사업자 선정 및 각 컨소시엄 사업계획 관련 보도, 2026년 8월 27~28일

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